|
|
Lokalizace obličeje pomocí neuronové sítě
Hendrych, Pavel ; Šiler, Ondřej (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Tato práce se teoreticky i prakticky zabývá současnými přístupy k detekci a lokalizaci obličeje v obraze. Popisuje možné přístupy k řešení tohoto problému, detailněji se zabývá lokalizací pomocí neuronových sítí a operacemi před vlastní detekcí a následné správné reprezentaci výsledků. Obsahuje implementaci několika přístupů k lokalizaci obličeje pomocí neuronových sítí, především pak přístupu založeného na vlastních tvářích. Součástí je i jednoduchá implementace klasifikátoru založeného na vzdálenosti tváří zrekonstruovaných pomocí množiny vlastních tváří. Detailně je popsána implementace tohoto systému, dosažené výsledky a závislost výkonnosti systému na jeho parametrech.
|
|
|
Neuronové sítě pro lokalizaci lidského obličeje
Žák, Jakub ; Štancl, Vít (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím vícevrstvých neuronových sítí na problém lokalizace lidského obličeje ve statickém obraze. Tato metoda má obecně dobré generalizační schopnosti a proto není nutné sestavovat složité modely analyzovaných dat. Je také rozebrána možnost využití neuronové sítě s pozměněnou architekturou.
|
|
|
Detekce objektů v obraze
Vaľko, Tomáš ; Motlíček, Petr (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Detekce objektů v obraze je velmi populární téma už několik let. Značí o tom mnoho prací v této oblasti počítačové vědy. V této práci se věnujeme klasifikaci objektů, konkrétně lidských obličejů, jako jedním z nejzajímavějších objektů na zpracování. Ke klasifikaci používáme neuronové sítě, naučené na databáze obličejů. Zkoumá se vplyv velikosti databáze a předzpracovaní digitálního obrazu na učení neuronové sítě. Práce implementuje jednoduchý detektor a lokalizátor obličejů. Obsahuje shrnutí úspěšných i méně úspěšných výsledků a naznačuje další možný vývoj systému v budoucnu.
|
|
|
Neuronové sítě pro lokalizaci lidského obličeje
Žák, Jakub ; Štancl, Vít (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím vícevrstvých neuronových sítí na problém lokalizace lidského obličeje ve statickém obraze. Tato metoda má obecně dobré generalizační schopnosti a proto není nutné sestavovat složité modely analyzovaných dat. Je také rozebrána možnost využití neuronové sítě s pozměněnou architekturou.
|
|
|
Detekce objektů v obraze
Vaľko, Tomáš ; Motlíček, Petr (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Detekce objektů v obraze je velmi populární téma už několik let. Značí o tom mnoho prací v této oblasti počítačové vědy. V této práci se věnujeme klasifikaci objektů, konkrétně lidských obličejů, jako jedním z nejzajímavějších objektů na zpracování. Ke klasifikaci používáme neuronové sítě, naučené na databáze obličejů. Zkoumá se vplyv velikosti databáze a předzpracovaní digitálního obrazu na učení neuronové sítě. Práce implementuje jednoduchý detektor a lokalizátor obličejů. Obsahuje shrnutí úspěšných i méně úspěšných výsledků a naznačuje další možný vývoj systému v budoucnu.
|
|
|
Lokalizace obličeje pomocí neuronové sítě
Hendrych, Pavel ; Šiler, Ondřej (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Tato práce se teoreticky i prakticky zabývá současnými přístupy k detekci a lokalizaci obličeje v obraze. Popisuje možné přístupy k řešení tohoto problému, detailněji se zabývá lokalizací pomocí neuronových sítí a operacemi před vlastní detekcí a následné správné reprezentaci výsledků. Obsahuje implementaci několika přístupů k lokalizaci obličeje pomocí neuronových sítí, především pak přístupu založeného na vlastních tvářích. Součástí je i jednoduchá implementace klasifikátoru založeného na vzdálenosti tváří zrekonstruovaných pomocí množiny vlastních tváří. Detailně je popsána implementace tohoto systému, dosažené výsledky a závislost výkonnosti systému na jeho parametrech.
|
host ::
RSS.